微信公眾號(hào)：復(fù)旦大數(shù)據(jù)

ID：FuDanBigData

　　作者簡介：

　　蘇格蘭折耳喵（微信公眾號(hào)：運(yùn)營喵是怎樣煉成的，個(gè)人微信：g18818233178）。數(shù)據(jù)分析愛好者，擅長數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)，喜歡研究各種跟數(shù)據(jù)相關(guān)的東東。

　　本文由作者授權(quán)發(fā)布，轉(zhuǎn)載時(shí)對部分內(nèi)容的表達(dá)有所調(diào)整。

　　本文希望通過實(shí)際案例展示出“數(shù)據(jù)新聞”——這種新穎媒體形態(tài)的強(qiáng)大威力。

　　一、 關(guān)于數(shù)據(jù)新聞可視化的兩個(gè)觀點(diǎn)1.用可視化來講故事

　　數(shù)據(jù)可視化，對于信息傳播來說具有明顯的優(yōu)勢：

特別炫、特別吸引眼球——在分享和吸引讀者方面是有價(jià)值的社會(huì)化硬通貨。

具備強(qiáng)大的認(rèn)知優(yōu)勢——人類大腦的一半完全是用于處理可視化信息的，當(dāng)你給用戶展示一張信息圖的時(shí)候，你已經(jīng)以大腦的最大帶寬路徑在影響他了。

使表述對象或問題簡明化——設(shè)計(jì)優(yōu)良的數(shù)據(jù)可視化圖能即時(shí)給予觀者深刻的印象，并能穿透一個(gè)復(fù)雜故事的蕪雜直抵問題的核心。

　　但是，不同于其他視覺媒介（如圖片、視頻等），數(shù)據(jù)可視化深深地植根于核心事實(shí)上。

　　雖然加入美化設(shè)計(jì)的元素，數(shù)據(jù)可視化圖卻少受情緒掌控，這跟數(shù)據(jù)新聞本身的特質(zhì)有關(guān)——數(shù)據(jù)既是數(shù)據(jù)新聞的來源，也是講述新聞故事的工具——它具備有天生的客觀性。

　　基于一整套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)化流程而呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)新聞可視化——給源于事實(shí)的故事陳述提供“sexy”撩人的機(jī)會(huì)，而非狂熱的偏聽偏信。

　　2.讓數(shù)據(jù)變得人性化

　　此外，關(guān)于數(shù)據(jù)新聞中的可視化，鄙喵還需要秉持“讓數(shù)據(jù)變得人性化”的理念，這是因?yàn)椋?/p>

　　當(dāng)人們對海量數(shù)據(jù)的討論突然進(jìn)入到更廣闊的層面時(shí)，一個(gè)重要的部分——人為因素——顯然被忽視了。很多人將數(shù)據(jù)視作分離的、獨(dú)立的數(shù)字，但它們實(shí)際上是對有形的（人性化的）事物的一種測量。數(shù)據(jù)與真實(shí)人類的真實(shí)生活綁在一起，當(dāng)我們了解數(shù)字時(shí)，我們必須考慮產(chǎn)生數(shù)字的現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)。

　　舉一個(gè)實(shí)際的例子來說，摩拜單車車身上的傳感器在日夜不停的收集著靜態(tài)的停車位坐標(biāo)數(shù)據(jù)和騎行者的動(dòng)態(tài)騎行數(shù)據(jù)。這些反饋數(shù)據(jù)的原始形態(tài)是一大堆包含經(jīng)緯度、時(shí)間以及車編號(hào)的數(shù)據(jù)，乍看起來毫無美感和價(jià)值，然而，正是這些數(shù)據(jù)才方便了我們的日常生活，使我們隨時(shí)隨地的找到離自己最近的單車，以及查看自己過往的騎行記錄，從而能隨心所欲的回味暢快騎行的美好時(shí)光。

　　在讀取由這些原始數(shù)據(jù)形成的電子數(shù)據(jù)表時(shí)，我們可能會(huì)覺得那是客觀卻乏味的。但是，經(jīng)過我們的重新演繹，這些數(shù)據(jù)又以另一種形式展現(xiàn)在我們眼前，我們關(guān)于騎行的記憶由此被重新激活了。這樣的體驗(yàn)是非常鮮活并且人性的！

　　由此可知，將原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的加工和美化，用更感性的方式來呈現(xiàn)，會(huì)讓數(shù)據(jù)變得有生命，煥發(fā)活力，讓數(shù)據(jù)自己開口說話！

　　下面，將以一個(gè)鮮活的實(shí)際案例，來說說上述2點(diǎn)是如何在數(shù)據(jù)新聞可視化中體現(xiàn)的。

　　二、數(shù)據(jù)新聞可視化的實(shí)際案例分析---以哈爾濱冰雪大世界旅游的傳播效應(yīng)為例

　　提起雄偉壯麗的冰建筑、五光十色的冰燈、巧奪天工的雪雕，你第一時(shí)間會(huì)想起哪座城市？想必大多數(shù)人的回答都會(huì)是北方冰城哈爾濱。大自然賦予了哈爾濱獨(dú)特的冰雪魅力，而冰城人又將大自然的饋贈(zèng)用心打磨成了絢麗的冰雪文化，這其中最負(fù)盛名的當(dāng)屬哈爾濱冰雪大世界。

　　自1999年起，哈爾濱冰雪大世界已連續(xù)舉辦了18屆，每一屆都獨(dú)具匠心。今年，哈爾濱冰雪大世界更是被央視春晚選為四大分會(huì)場之一，美輪美奐的“冰舞臺(tái)”在除夕夜驚艷亮相，吸引了全國觀眾的目光，得到贊許無數(shù)，也掀起了一股旅游熱潮。截至目前，第18屆哈爾濱冰雪大世界在累計(jì)接待游客人次和收入金額方面均已超過往年同期，而據(jù)新浪微輿情大數(shù)據(jù)平臺(tái)（wyq.sina.com）統(tǒng)計(jì)，在今冬，哈爾濱冰雪大世界的網(wǎng)絡(luò)熱度指數(shù)也居于全國知名冰雪旅游景區(qū)的前列，成為了這個(gè)冬季里國內(nèi)旅游景區(qū)中當(dāng)之無愧的明星。

　　根據(jù)相關(guān)部門數(shù)據(jù)顯示，在2017年春節(jié)黃金周期間，黑龍江累計(jì)接待國內(nèi)游客1009.49萬人次，同比增長12.02%；實(shí)現(xiàn)國內(nèi)旅游收入120.47億元，同比增長12.11%。 哈爾濱市累計(jì)接待游客91.1萬人次，同比增長13.8%，收入21.6億元人民幣，同比增長16.1%；哈爾濱冰雪大世界累計(jì)接待入園游客24萬余人次，同比增長20%，門票總收入超過6500萬元，同比增長20.37%，其中，正月初四更是達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的5.5萬余人次。真可謂是冰天雪地變成了金山銀山。

　　根據(jù)新浪微輿情數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2017年1月5日即本屆哈爾濱冰雪大世界正式開園的當(dāng)天至2月14日期間，關(guān)于“哈爾濱冰雪大世界”的全網(wǎng)信息量達(dá)7.6萬條，其中微博數(shù)據(jù)超6萬條，占全部數(shù)據(jù)的79.8%，成為最主要的輿論傳播平臺(tái)。

　　而經(jīng)統(tǒng)計(jì)，截至目前，#冰雪大世界搶先看#、#哈爾濱冰雪大世界#、#冰雪大世界#等新浪微博相關(guān)話題的閱讀總量已超過2400萬，其中#冰雪大世界搶先看#的閱讀量最高，超1400萬。

　　從全網(wǎng)信息走勢來看，1月6日，哈爾濱冰雪大世界正式開園的第二天便迎來了一個(gè)輿論小高峰，當(dāng)日共產(chǎn)生3900余條相關(guān)信息，隨后其走勢相對平穩(wěn)，在日均1000條左右浮動(dòng)。

　　2月23日，哈爾濱冰雪大世界的全網(wǎng)信息量開始再次攀升，并于2月24日達(dá)到了監(jiān)測時(shí)間段內(nèi)的頂峰，當(dāng)日共產(chǎn)生9324條相關(guān)信息。經(jīng)分析，該輿論高峰的產(chǎn)生是由于微博博主@一手Video 于2月23日發(fā)布了一段關(guān)于紀(jì)錄哈爾濱冰雪大世界建造過程的視頻，而該視頻隨后被@人民日報(bào) 、@人民網(wǎng) 、@南方都市報(bào) 等粉絲眾多的媒體官博二次發(fā)布，在微博上引發(fā)了網(wǎng)友熱議，相關(guān)信息量火速攀升。而在除夕夜驚艷亮相后，哈爾濱冰雪大世界的全網(wǎng)信息量也稍有攀升，1月28日共產(chǎn)生2728篇相關(guān)訊息。

　　1月12日，關(guān)于哈爾濱冰雪大世界的輿論小高峰再次出現(xiàn)，當(dāng)日共產(chǎn)生3735條相關(guān)信息，經(jīng)分析，該小高峰的出現(xiàn)是由于哈爾濱冰雪大世界在1月11日的元宵節(jié)舉辦了一場極具特色的“滾冰”活動(dòng)，引起了不少媒體和網(wǎng)友的關(guān)注，從而導(dǎo)致信息量有所攀升。

　　從網(wǎng)絡(luò)熱度指數(shù)來看，在2017年春節(jié)黃金周期間，與其他省份的“冰雪大世界”相比較，哈爾濱冰雪大世界的網(wǎng)絡(luò)熱度指數(shù)遙遙領(lǐng)先，說明在同類型景區(qū)中，哈爾濱冰雪大世界更受網(wǎng)友關(guān)注。

　　而在哈爾濱當(dāng)?shù)氐谋┞糜雾?xiàng)中，哈爾濱冰雪大世界的網(wǎng)絡(luò)熱度指數(shù)也是位列榜首，領(lǐng)先于亞布力滑雪場和太陽島雪博會(huì)等熱門項(xiàng)目。

　　而在全國熱門的冰雪旅游景區(qū)中，哈爾濱冰雪大世界的網(wǎng)絡(luò)熱度指數(shù)仍是拔得頭籌。高于牡丹江雪鄉(xiāng)、吉林長白山等著名景區(qū)。足可見哈爾濱冰雪大世界在這個(gè)春節(jié)黃金周的火爆程度。

　　此外，“冰雪大世界”、“哈爾濱”、“冰雪”、“航拍”、“攻略”、“分會(huì)場”、“童話般”等詞匯成為了哈爾濱冰雪大世界在網(wǎng)絡(luò)傳播中的主要的熱門詞匯，而“雪博會(huì)”、“索菲亞”、“太陽島”等詞的出現(xiàn)，也在側(cè)面體現(xiàn)出哈爾濱冰雪大世界的火爆對于當(dāng)?shù)仄渌糜尉包c(diǎn)有一定的帶動(dòng)性。

　　哈爾濱冰雪大世界不但游人如織，口碑也比較不錯(cuò)，根據(jù)第三方旅游平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，截至目前，哈爾濱冰雪大世界在去哪網(wǎng)、驢媽媽旅游網(wǎng)、途牛旅游網(wǎng)、攜程網(wǎng)、美團(tuán)網(wǎng)等平臺(tái)的好評率均超過92%，其中去哪網(wǎng)用戶對其的評價(jià)最高，好評率達(dá)98%，點(diǎn)評次數(shù)達(dá)9262人次。

　　大部分用戶的評價(jià)主要集中在，感嘆哈爾濱冰雪大世界的壯麗和震撼，但也有部分用戶提出了一些注意事項(xiàng)和意見建議。例如：有用戶認(rèn)為哈爾濱冰雪大世界的交通情況有待改善，“希望以后增加公交的班次”；也有部分用戶認(rèn)為“衛(wèi)生間太少這點(diǎn)實(shí)在不方便”。

　　同時(shí)，在微博網(wǎng)友提及哈爾濱冰雪大世界時(shí)最常使用的12個(gè)表情中，不存在傳達(dá)負(fù)面情緒的表情，均為表示喜愛、認(rèn)可、好奇的表情，其中“愛心”、“云朵”、“開心”分列前三位，足可見網(wǎng)友對于哈爾濱冰雪大世界的喜愛之情。

　　此外，根據(jù)抽樣調(diào)查顯示，在關(guān)于哈爾濱冰雪大世界的微博網(wǎng)友評論中，有45%的網(wǎng)友稱贊哈爾濱冰雪大世界很震撼，認(rèn)為其既雄偉壯麗又如夢似幻；31%的網(wǎng)友則表示很向往哈爾濱冰雪大世界，打算開始規(guī)劃旅行計(jì)劃；還有24%的網(wǎng)友稱自己作為家鄉(xiāng)人看到哈爾濱冰雪大世界如此受歡迎感到十分驕傲，并且歡迎大家來哈爾濱游玩。

　　從性別角度分析，女性網(wǎng)友的對于哈爾濱冰雪大世界的關(guān)注度遠(yuǎn)高于男性，占比達(dá)73.68%，看來想在冬日里如果想討女朋友的歡心，帶她來哈爾濱冰雪大世界是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

　　從地域來看，黑龍江、北京、山東、廣東的網(wǎng)友最為關(guān)注哈爾濱冰雪大世界，這也從側(cè)面說明雖然哈爾濱冰雪大世界吸引了全國各地的游客，但家鄉(xiāng)人對其的宣傳與傳播仍起到了極為重要的作用。

　　從年齡分布來看，30-39歲群體最為關(guān)注哈爾濱冰雪大世界，占比達(dá)42%，其次為20-29歲群體，占比為33%。可能由于哈爾濱冬天的氣候較為寒冷，50歲及以上的群體對哈爾濱冰雪大世界人較少，占比僅為5%。

　　根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2月9日,第18屆冰雪大世界累計(jì)入園人數(shù)已超過100萬人次,比去年同期增長18.91%;實(shí)現(xiàn)銷售收入27萬元,比去年同期增長33.44%。同時(shí)，在春節(jié)黃金周期間，哈爾濱冰雪大世界累計(jì)入園24萬人次、實(shí)現(xiàn)銷售收入6500萬元，比去年同期分別增長20%和20.37%。而且單日收入超千萬元由去年的2天增加到4天；正月初四入園超5萬人次、收入1506萬元，均創(chuàng)歷屆最高值。

　　今年哈爾濱冰雪大世界的火爆程度為何超越往年，通過部分媒體的實(shí)地采訪，可以發(fā)現(xiàn)，許多外地游客都表示是由于看了春晚中的哈爾濱分會(huì)場，被五光十色的冰雪建筑所震撼，才會(huì)選擇哈爾濱冰雪大世界作為出游目的地的。看來春晚效應(yīng)已經(jīng)在哈爾濱冰雪大世界得到淋漓盡致的展現(xiàn)，一場春晚引燃了哈爾濱的冰雪旅游。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，在1月5日哈爾濱冰雪大世界正式開園當(dāng)天至2月14日期間，關(guān)于“春晚分會(huì)場哈爾濱”的全網(wǎng)信息量為70059條，占“哈爾濱冰雪大世界”全網(wǎng)信息總量的92.14%。

　　在1月26日，春晚播出的前一天，哈爾濱冰雪大世界的全網(wǎng)信息量為2035條，而除夕當(dāng)天由于上網(wǎng)人數(shù)隨節(jié)日的到來有所減少，其全網(wǎng)信息量也略微下降，但在1月28日，春晚播出后的第二天，隨著哈爾濱分會(huì)場的驚艷亮相，哈爾濱冰雪大世界的全網(wǎng)信息量超過1月26日，達(dá)到2533條。這也在側(cè)面說明在春晚的亮相有助于提高哈爾濱冰雪大世界的信息量。

　　與全網(wǎng)信息量的走勢一致，在1月26日哈爾濱冰雪大世界的網(wǎng)絡(luò)熱度指數(shù)為2.38，而除夕當(dāng)天其網(wǎng)絡(luò)熱度指數(shù)略微下降，但在1月28日，哈爾濱冰雪大世界的網(wǎng)絡(luò)熱度指數(shù)升高至3.63，超過了1月26日。這也在側(cè)面說明春晚也有利于提高哈爾濱冰雪大世界的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。

　　此外，截至目前，新浪微博話題 #央視春晚哈爾濱分會(huì)場#的閱讀量達(dá)298.2萬，位列春晚四大分會(huì)場之首。

　　而在該話題的微博關(guān)鍵傳播者中，不乏@央視新聞 、@人民網(wǎng) 、@新浪娛樂 、@演員喬杉 、@玖月奇跡-王小瑋 、@玖月奇跡v王小海 等官方媒體、娛樂大V、演員明星等粉絲數(shù)量極高的博主，十分有利于哈爾濱冰雪大世界的傳播。

　　除了春晚效應(yīng)外，由梨視頻拍攝，旗下微博@一手Video 于新浪微博首發(fā)，@人民日報(bào) 等官媒博主二次發(fā)布的哈爾濱冰雪大世界短視頻“超養(yǎng)眼大片！哈爾濱冰雪世界是這樣煉成的”也一定程度對哈爾濱冰雪大世界起到良好的宣傳作用。該視頻歷經(jīng)60天，拍客用航拍與延時(shí)攝影的方式，記錄了哈爾濱冰雪大世界的建造過程，引得無數(shù)網(wǎng)友贊嘆不斷，對哈爾濱冰雪大世界心生向往。

　　經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，@人民日報(bào) 于1月24日發(fā)布的該條視頻微博，轉(zhuǎn)發(fā)層級共達(dá)到13層，有效轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)達(dá)7000余次，共覆蓋3900余萬人次。

　　@南京氣象 、@中國移動(dòng)10086、@蘇州氣象 、@中國氣象科普網(wǎng) 等藍(lán)v用戶成為了該視頻的關(guān)鍵引爆點(diǎn)。

　　除新浪微博外，該視頻在部分視頻網(wǎng)站也受到大量的關(guān)注，取得了不錯(cuò)的播放量。截至目前，其在騰訊視頻累計(jì)取得5.6萬次的播放量，在愛奇藝?yán)塾?jì)取得3萬次的播放量。對哈爾濱冰雪大世界起到了很好的宣傳作用。

　　ps:隨著春天的到來，氣溫的回暖，美麗的冰雪大世界景觀也將在3月初"脫素裹而著春裝"，漸漸的消融而去。如果你已經(jīng)對這個(gè)冰雪童話王國心生向往，那就“心動(dòng)不如行動(dòng)”，來一次說走就走的旅行，趕在春暖花開前，去領(lǐng)略一下哈爾濱那極致的冬日魅力吧！

　　寫在最后

　　言之鑿鑿的數(shù)據(jù)，娓娓而談的故事，以及各種繪聲繪色、生動(dòng)有趣的可視化圖表，將哈爾濱冰雪大世界火爆的傳播效應(yīng)描述得一點(diǎn)也不沉悶、乏味。可見，恰到好處的數(shù)據(jù)可視化是多么的重要！來聽聽《VisualizingData》一書的作者William S. Cleveland是怎么說的吧：

　　可視化對數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。它是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的第一個(gè)戰(zhàn)場，可以揭示出數(shù)據(jù)內(nèi)在的錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，在這一點(diǎn)上可視化的優(yōu)勢是其它方法無可比擬。我們尋找意想不到的發(fā)現(xiàn)，我們挑戰(zhàn)料想之中的觀點(diǎn)，掌握了數(shù)據(jù)可視化，這將變得非常容易！

　　文末，推薦一些數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)處理的工具：

電子表格，如LibreOffice、Excel或Google文檔。

統(tǒng)計(jì)編程架構(gòu)，如R（r-project.org）或Pandas（pandas.pydata.org）

地理信息系統(tǒng)（GIS），如Quantum GIS、ArcGIS和GRASS

可視化程序包，如d3.js（mbostock.github.com/d3）、Prefuse（prefuse.org）和Flare（flare.prefuse.org）

數(shù)據(jù)加工工具，如Google Refine、Datawrangler

非編程可視化軟件，如ManyEyes和Tableau Public（tableausoftware.com/products/public）

　　參考資料：

　　1.新浪微輿情---互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（數(shù)據(jù)來源）

　　2.《TheData Journalism Handbook》， JonathanGray, Lucy Chambers, Liliana Bounegru

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