得益于已經成為了半個車展的CES 2017，自動駕駛、無人車的技術在2017初熱火了起來，與人工智能一起登上了最受關注技術趨勢榜。

國內公司攜“友”入場

　　國內廠商中，一直被嘲諷PPT造車的樂視，趁其戰略合作伙伴法拉第未來（Faraday Future，以下簡稱“FF”）推出首款量產車FF 91，打算一雪前恥。法拉第未來公司表示，作為全球首款互聯網生態電動車，新發布的FF91集互聯網化、智能化和自動駕駛于一身。在互聯方面，新車配置多個調制解調器為車輛提供車載高速網絡。不過展會現場賈老板演示自動泊車時車子卻沒有反應，再次登上吐槽榜；

　　長安汽車則攜手百度展出搭載百度最新智能互聯技術的睿騁車型，這款長安睿騁搭載了百度的CarLife、CoDriver、MyCar等智能化技術，可以為消費者提供車機共享、智能語音、人機交互以及智能地圖導航體驗。

　　無論是樂視法拉第還是百度長安，都是以互聯網公司+傳統車商的形式試圖顛覆傳統的汽車駕駛體驗，到底能做到什么程度還不好說，但至少促進了市場認知與發展。國外知名的傳統廠商也并沒有閑著，憑借在汽車領域深耕多年的經驗和先進技術的成熟度，在自動駕駛的探索中仍然占有優勢地位。

國外主流汽車廠商的競相發力

　　本田與Cocoro SB公司合作開發的NeuV概念車擁有自動駕駛功能，搭載軟銀（SoftBank）旗下云端 AI 技術研發公司 cocoro SB 株式會社所打造的“情感引擎”，能夠從情感層面與駕駛者進行交互，對駕駛者的心情和情緒狀況作出回應和預判，同時將該判斷分享給其他司機，提升駕駛過程的安全性；

　　福特展示全新的第二代自動駕駛系統，雷達傳感器進行了大幅度升級，結合更強的計算機和人工智能進一步強化了自動駕駛的可靠性；

　　現代汽車將其最新自動駕駛技術搭載在一輛Ioniq上，適應了Ioniq的現有系統并在內部開發新技術，這意味著未來無人駕駛系統可以憑借低成本實現量產。展出的Ioniq概念車上自動駕駛的硬件包括前視雷達、三向攝像頭、GPS天線、盲點探測雷達以及激光雷達技術，這輛概念車的一部分硬件已經使用在Ioniq量產車型駕駛員輔助系統上。

　　（工程師通過植入人工智能技術讓汽車更加聰明）

　　大陸（Continental）公司在2017年CES上展示一套全新的生物識別掃描工具，未來它為汽車領域帶來更加智能化的安全和定制系統。

　　由谷歌與FCA集團聯合發布了一款基于克萊斯勒全新Pacifica打造的自動駕駛車——Waymo，今年十月搭載全新自動駕駛系統的測試車已經在美國多地進行極端氣候以及路況測試。

　　寶馬展出自家的HoloActive Touch系統，該套系統整合了HUD、手勢控制以及全息投射技術，虛擬全息投影操控界面，投影儀將設置在中控位置，投射出來的影像大概與方向盤等高。

　　日產Serena成為首款搭載日產ProPILOT自動駕駛輔助系統的車型——自動駕駛不再停留于產品開發階段，它已經被日產汽車成功量產。日產汽車已計劃將該技術搭載在歐洲、日本、中國和美國推出的更多車型上。預計到2020年，雷諾-日產聯盟將推出10款搭載自動駕駛技術的車型。

國際半導體廠商各搭平臺

　　除去主流的汽車廠商，自動駕駛也是半導體廠商的必爭市場，并且想象空間巨大。幾家主流的供應商在這個階段，在產品、目標市場、技術路線等方向還有一些分歧。但長遠來看，自動駕駛對于芯片、數據、算法等的要求是趨同的。這就是說，大家的競爭只會越來越激烈。

　　Qualcomm

　　去年10月，高通以380億美元收購全球最大汽車芯片廠商恩智浦，這被視為芯片生產企業為爭奪物聯網和汽車市場而進行并購的經典案例。隨后，發布年度旗艦處理器驍龍835，據稱驍龍835加入了機器學習的特性，它集成了一個驍龍神經處理引擎，而該引擎的SDK都可以向第三方提供，該SDK支持現在流行的神經網絡框架，例如Caffe和Google Tensorflow的支持，同時還支持基本的神經網絡模型， 以及對具有Hexagon向量擴展（HVX）特性的Hexagon DSP的增強。這次高通想向外界傳達的信息是驍龍835已經不僅僅是一款手機處理器，他們宣稱這款處理器完全適合無人駕駛、VR/AR等更復雜的領域。

　　同時，Qualcomm在CES 2017上推出了采用驍龍820Am處理器的新的“駕駛數據”平臺Drive Date Platform，借助于車上傳感器收集到的大量信息，以及驍龍X12 LTE調制解調器支持的云端連接，該平臺將帶來更“智能”汽車所需的車輛管理和地圖生成等功能。

　　Intel

　　2016年7月，英特爾宣布與寶馬和自動駕駛系統開發商Mobileye合作，聯手開發無人駕駛汽車，計劃2020年實現量產。

　　去年，英特爾公布收購德國電子地圖公司HERE15%的股權，將協同HERE研發實時交通和路況所需技術，這類技術可保證汽車在高度全自動駕駛模式下安全行駛。

　　CES展會現場Intel正式推出了智能駕駛5G車載通信平臺----Intel Go，該平臺提供的就是連接作用，例如把汽車傳感器數據上傳到機器學習系統、實時下載高清地圖、進行空中固件和軟件升級等等。為支持該平臺，英特爾推出兩個連接旗下最小芯片Atom和至強芯片Xeon處理器的開發工具包，同時推出全球首款5G調制解調器，將于2017年下半年進行測試。

　　*2017年1月5日，英特爾推出了業界首款同時支持6GHz以下頻段和毫米波頻段的5G調制解調器，憑借這款調制解調器，英特爾在高通最擅長的領域先下一局，頓時業界一片嘩然。高通曾在去年10月推出了一款5G調制解調器，但這款調制解調器只支持毫米波頻段，而當時高通也對外表示，他們的下一步計劃就是要實現6GHz以下頻段的支持。6GHz以下頻段是全球通用的頻段，這對設備商的重要性不言而喻。根據英特爾官方的資料，這款5G調制解調器除了基本的支持超寬頻操作、超低延遲的千兆級網絡吞吐量之外，它還與英特爾6GHz以下頻段5GRFIC和28GHz 5G RFIC搭配來使用，這也是其能實現同時支持兩個頻段的主要原因。

　　NXP

　　被高通公司收購的NXP Semiconductor 也是一位不可忽略的老司機，該公司是汽車行業中頭號芯片供應商，其也是Mobileye的最大競爭對手。今年早些時候，NXP Semiconductor 推出了一款名為Bluebox的自動駕駛平臺，該平臺包含一款搭載了8核嵌入式電腦芯片的視頻處理器。BlueBox引擎結合了雷達、LIDAR（激光探測與測量）、視覺傳感以及加載的車聯網（Vehicle to Everything, V2X）系統，來將車輛周圍的情景建模，進行安全決策，來保護車輛及乘客。BlueBox引擎是一個基于Linux語言的開源平臺，汽車制造商可以自行根據需要定制。

　　NVIDIA

　　不過今年將無人駕駛玩兒得最6的無疑就是英偉達， 英偉達在CES上帶來了自家的一臺無人駕駛汽車“BB8”，當然核心還是為了展示自家的自動駕駛平臺。BB8是NVIDIA改裝的一輛林肯MKZ，NVIDIA在這輛車上裝上了各種傳感器，并搭載了全新的NVIDIA Drive PX2開放式人工智能車輛計算平臺。BB8可以同人工智能算法識別道路走向、變道、感知行人、其他車輛與交通信號燈，并在需要時作出避讓，確保安全。

　　過去兩年，NVIDIA分別推出了Drive PX、 Drive PX 2這兩個計算平臺，而在今年的CES上，NVDIA更是有備而來，發布了一個更大的人工智能汽車平臺（AI car platform），它包括最底層的 Drive PX 計算平臺，上層是DNN 深度神經網絡支持的應用層 Auto-Pilot（自動駕駛神經網絡）、協同駕駛系統Co-Pilot、NLU 等。

　　車用市場巨頭環伺已成事實，不僅傳統車用半導體公司，包括谷歌、百度、滴滴、Uber等新型科技公司也嘗試發揮自己在人工智能、算法等軟件系統方面的優勢進入這個市場，推出整合軟件與硬件系統的整體解決方案。

　　不過這里面還牽扯到了復雜的參與者，包括高精度地圖、硬件傳感器、芯片平臺、自動駕駛算法、汽車本身的電子架構等等，單純依靠任何一方都玩不轉。

國內自動駕駛領域現狀

　　半導體芯片方面，恩智浦、英飛凌、瑞薩、意法半導體、德州儀器等一直是傳統汽車芯片的主要供應商，但在汽車進行智能化及自動化的產業變革中，汽車產業的價值鏈也在重構，這無疑為智能軟件系統、處理器等芯片企業帶來轉型機遇。中國半導體芯片以往缺失核心技術，也導致中國汽車行業的車載芯片全部依賴進口，趁此機會發展汽車芯片，或將是我國汽車產業擺脫受制于人的機遇。

　　汽車廠商方面，2003年，國防科大與一汽集團的合作，基于紅旗CA7460平臺打造出一輛自動駕駛轎車。這輛車在正常交通狀況的高速公路上，最高穩定自主駕駛速度可以達到130km/h，最高峰值自動駕駛速度為170km/h，比較大的突破在于，在功能上實現了自動超車。3年后面世的第二代自動駕駛紅旗HQ3已經具備了自適應巡航，車道線跟蹤，碰撞報警等多項技術。與第一代相比，在硬件系統小型化、控制精度和穩定性等方面都有明顯提高。研究人員通過將自動駕駛系統的控制系統與車體網絡互聯，與原車駕駛系統進行了很好融合，實現了部件小型化，被視為一大突破。

　　長安、北汽，都高調地在這次車展上帶來了自己的自動駕駛汽車。長安的自動駕駛汽車，在車展前從重慶狂奔2000公里抵達北京，主要展示了這么幾個功能：ACC 自適應巡航（0-120km/h）、自動車道保持、自動變道，確切來說，長安的自動駕駛汽車，是一輛有高級駕駛員輔助系統的改裝車；北汽這次展示的主要是園區內的自動駕駛，感知系統的硬件配置，和長安的車差不多，但是并沒有做激光雷達的方案，后備箱上有兩個天線，主要用于展示V2I系統，總的來說，所實現的功能和長安的水平相當。

　　互聯網公司，百度無人駕駛車項目于2013年起步，由百度研究院主導研發，其技術核心是“百度汽車大腦”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。2015年12月百度無人駕駛車國內首次實現城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛。在CES現場百度智能汽車與北京汽車股份有限公司聯合宣布，雙方在智能汽車領域達成全面戰略合作。鬧得火熱的樂視造車目前還停留在概念階段，不做談論。

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　　雖然市場前景足夠大，但想在汽車領域復制消費電子市場的輝煌并非易事。整個汽車市場又是一個相對成熟，講究高效協同的復雜體系，講究對資源的整合和集成能力，不論是半導體廠商、汽車廠商還是互聯網公司需要耗費額外資源解決不同產品和系統之間的溝通整合，挑戰不言而喻。

　　文章來自：華強智造Hi空間（微信公眾號：HQ-Innovator）

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