早在2013年7月30日，重慶市人民政府就下發了《重慶市大數據行動計劃》，從理論、目標、任務、措施等幾個方面出發，系統的對大數據做出了規劃，前瞻性的為大數據落地提供了基礎保障。3年后的今天，重慶醫療衛生大數據領域做了什么樣的成績？第三軍醫大學西南醫院信息中心主任汪鵬根據自身醫院臨床數據利用實踐，分享了數年來的工作成果和經驗。

　　第三軍醫大學西南醫院信息中心主任汪鵬

　　大數據服務于醫生的三大重要優勢

　　針對不同的人群，醫療大數據可以提供不同的服務內容：對于患者，大數據可以實現全生命周期的健康檔案管理、自我健康管理以及健康狀態預測與預警；對研究人員來說，服務包括科研數據服務、用藥分析與藥物研發；對管理者可以提供精細化管理決策支持，還可以實現處方安全用藥提醒、疾病與風險的診斷評估以及區域的疫情感染爆發的監控。

　　但是，大數據服務對象的核心仍是醫生，只有向醫生提供更好更豐富的服務，才能真正發揮醫療大數據的優勢。對于醫生來說，大數據可以達到以下的優勢：

　　第一，彌補經驗不足。對于疾病判斷需要長期的學習和大量的實操經驗，對于年輕、基層醫生來說，可能會由于經驗不足導致醫療事故、延誤患者病情，但是通過科學的方法對大量數據進行統計分析，可以發現某些疾病的細微特征，讓醫生獲取更多關于疾病及患者的信息，從而彌補經驗不足帶來的風險，提高診療結果判斷準確率和診療質量。

　　第二，提供診療方案有效性支持。基于結果導向的療效比較研究，相近的患者對比分析、病人的特征數據和療效數據分析，可以確認干預措施的有效性并針對病人提供最佳治療方案。每位患者的情況都不一樣，以往只能依賴醫生自身的臨床經驗來治療，但通過大數據，可以更好的利用指南、通過數據來分析、協助醫生治療，在有效治療的前提下避免過度治療和不確定的盲目治療，最終控制不良反應和并發癥、縮短住院時間。

　　第三，指導精準治療方案。基于文獻指南、以往病歷的統計，可以通過大數據對醫生的治療方案提供參考。

　　厚積薄發，多個應用發力大數據

　　醫療信息化過程中產生的數據具有非常巨大的潛在價值，但是需要一系列工具化、產品化的信息化系統加以分析、處理，并且以實時、快速展現的方式呈現在用戶面前，才能轉變為具有指導意義的知識。以此為出發點，第三軍醫大學西南醫院以3723萬條醫療就診記錄，249萬份電子病歷文檔資料等組成的400TB數據儲備為基礎，利用技術手段對現有數據進行匯總、整理、集中存儲，以報表、移動設備為展現形式，針對不同服務對象，建設了多個醫療數據應用系統，即臨床數據中心、輔助管理決策系統、合理用藥監測系統、結構化電子病歷與智能化檢索系統、生物樣本庫信息系統、以乳腺癌治療為突破口實現的CDSS研究、臨床大數據搜索引擎等等。

　　汪主任還分享了特別值得一提的兩個醫療大數據應用：

　　大數據量化風險基礎上的診療決策支持系統

　　該系統是與科院合作開發的，囊括眾多最新的國內外醫學資源，以多層次的內容管理體系，準確的將信息提取并展現在醫生面前，輔助醫生學習臨床診療醫學指南，這樣不僅指明診療過程中的應對方法，同時也提供了對應的參考文獻。

　　醫學超算平臺

　　2015年開始，依托于生物遺傳中心、腫瘤遺傳與基因組中心、感染科等，結合中科院重慶綠色智能技術研究院超級高性能計算平臺、以及中科院軟件大數據分析技術，通過基因數據分析、跟蹤，建立大數據基因測序平臺，服務于個體健康。目前超算中心已經在放射科、消化科等7-8個科室實現了使用常態化。

　　醫療數據應用的步驟方法

　　原始的醫療數據需要經過”分析、整理“變成信息后，才可以最終變成可以用于指導診療過程的知識以及行為。基于此，汪主任分享了醫療數據應用的三個步驟方法：首先通過數據庫把數據進行結構化處理，對非結構化數據進行結構化改造，建立相關的知識庫；其次建立完成基于統計分析原理和可視化手段的通用臨床決策支持系統模型設計和實現，形成醫療大數據共性元素的抽取和應用，同時引入已有固化知識的臨床決策數據庫作為輔助。最后進行驗證不斷的完善開發，包括結構化非結構化數據的處理、數據集成、數據抽取、聚合和關聯分析等等，未來還包括可視化的工具，人機交互等方面。

　　可以說大數據時代的個人健康革命正在逼近，隨著傳感技術、納米技術等科技的發展，對人的信息感知已經打破了空間。從宏觀影像到分子基因、從醫院到家庭到隨身、從離散的監測到延續的監測，醫學診斷正在演化為全人全程的信息跟蹤、預測預防和個性化診療，我們有沒有做好充分的準備，利用好這樣個契機來展開新的醫療模式，產生新的醫學利用方法將成為挑戰！