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Continental大陸ARS410毫米波雷達現貨出售

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罕嘉怡 2025-08-08 教程 4 次瀏覽 0個評論

  無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。

  “無人駕駛”話題分別被互聯網領域和汽車領域代表提及,對于網聯智能汽車來講,這種在官方層面的聲音和推動,更加有利于無人駕駛汽車領域的發展,不過,相關的聲音也說明了來自互聯網行業和汽車行業都在認真關注此事,也給未來這個領域帶來更多的不確定性,值得我們深思。

  無人駕駛汽車,是網聯智能汽車,引來多個領域關注,更多的層面是未來巨大的潛力,以及巨大的蛋糕份額決定的,筆者曾經就中國制造2025談到網聯智能的機會,現在同樣持這個觀點。

  中國制造2025中把網聯智能汽車作為汽車四個戰略發展方向之一,官方的思路是“到2020年,掌握智能輔助駕駛總體技術及各項關鍵技術,初步建立智能網聯汽車自主研發體系及生產配套體系。到2025年,掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術,建立較完善的智能網聯汽車自主研發體系、生產配套體系及產業群,基本完成汽車產業轉型升級?!?/p>

  細化的技術方面,談到了“智能網聯汽車是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等裝置,并融合現代通信與網絡技術,具備復雜環境感知、智能化決策、自動化控制功能,使車輛與外部節點間實現信息共享與控制協同,實現“零傷亡、零擁堵”,達到安全、高效、節能行駛的下一代汽車。”

  網聯智能汽車或者無人駕駛汽車,更多的是打造一個生態平臺,它拓展的領域遠遠大于智能手機領域,更包括家具、出行以及社會化的智能交通和智能城市等多個概念。

  對于政府來講,通過這樣的轉型獲取社會結構調整,對于產業來講,更大的生態圈意味著更大范圍的蛋糕和生存空間,這些也決定了國際巨頭包括谷歌、蘋果等巨頭在內的企業都在窺視這個領域。

  據中國市場調查網《中國 無人駕駛汽車行業市場發展分析及2016-2020年投資趨勢研究報告》中指出

  我國首個長途行駛無人駕駛汽車從重慶出發,順利完成2000公里形成,抵達終點北京。此次長途無人駕駛由兩輛長安睿騁無人駕駛汽車完成,兩輛車采用了兩種形式技術,分別適用于低俗、高速路況:一種采用激光雷達,檢測范圍為 0.7 到 80 米,最大掃描范圍 190 度,適用于低速路況,應用于行人檢測、低速跟車等;一種是毫米波雷達,適用于高速路況,最高車速可達 120 公里/小時。這是國內無人駕駛汽車的首次長途路測。

  有業內人士認為,本次無人駕駛測試證明我國無人駕駛汽車技術已經不輸于國外。

  中國另一互聯網巨頭“樂視”也正在涉足無人駕駛技術。本月20日,樂視在北京發布了一款能自動停車以及能夠通過智能手機被召喚到車主所在位置的電動車。

  去年年底,百度測試了中國首款本土設計的無人駕駛汽車——一輛改裝的寶馬汽車。這輛汽車在北京街頭進行了30公里的線路測試。

  報道稱,雖然中國進入無人駕駛汽車領域相對較晚,不過分析人士認為,在更有利的管理和消費環境下,中國可能成為無人駕駛汽車的一個主要市場。據波士頓咨詢公司預計,到2035年全球無人駕駛汽車的銷量將達1200萬輛,其中超過四分之一將是在中國出售的。

  早在2014年,我國互聯網巨頭企業百度就率先涉水進入這個行業,聯合了寶馬達成了戰略合作協議,完成了首次安全性能測試,為我國無人駕駛行業的發展踏出了歷史性的一步。

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圖表:百度汽車大腦簡圖

  

  經過了這幾年的發展,百度憑借著其強勢的“百度汽車大腦”,在我國無人駕駛汽車領域已經取得了重大的突破,成為了行業的領導者。并在2015年年底,宣布了正式成立自動駕駛事業部,定下了計劃三年完成無人駕駛汽車商用化,五年實現量產的目標。預計,在未來的10年后,無人駕駛汽車將普及中國,占據全汽車領域的80%的份額。

  《中國 無人駕駛汽車行業市場發展分析及2016-2020年投資趨勢研究報告》顯示,目前,全球自動駕駛技術的市場規模約為1.29萬億美元。而在我國市場上,到2020年,無人泛智能駕駛的市場空間也有望達到2300億元,未來必定是無人駕駛汽車的世界。

  但是,對于這項自動駕駛技術,表示擔憂的人士也較多。據相關機構對535名女性以及493名男性進行的社會調查顯示,有50%的男性對這項技術感興趣,而只有37%女性感興趣,而其中55%的女性表示主要是對這技術的安全性表示擔憂。最重要的是,調查中僅有3%的人表示會考慮購買,更多的人保持觀望的態度,可見,這項技術的未來推廣應用的道路將會十分的艱難。

社會調查:關于女性對無人駕駛技術的看法

  在技術方面,由于無人駕駛汽車主要是依靠計算機的控制和感應,駕駛過程的技術編程尤為重要。在駕駛的過程中,無人駕駛汽車需要自動的辨別交通信號燈以及交警的手勢信號,才能更加安全行駛在道路上,可是這正是目前自動駕駛技術最為欠缺的領域。

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