簡短地回答是: 這是因為微軟十年如一日地燒錢養了一個叫微軟研究院的機構，里面一幫科學家不用做產品沒事干天天琢磨怎么把科幻變成現實。終于碰上個能放到產品里了，產品的硬實力立馬把沒有科研積累的蘋果和谷歌甩了一大截(當然市場表現另論)。

　　長回答是：先看一個微軟研究院的成果，一段現場演示在這里：

　　Amazing: Microsoft turns spoken English into spoken Mandarin – in the same voice

　　視頻里順便還展示了微軟的實時翻譯技術，讓老外用自己的聲音說中文。具體地說，這是因為語音合成在科研界一直是一個活躍的領域。微軟研究院在這個方面一向頗有建樹。

　　我想表達的是，微軟在Cortana上的突出表現不是突然有了個技術突破或者抖個機靈發現了個秘訣，而是十數年的積累。而且當時在做這個的時候沒人想到未來會用到(甚至未來會有)像Siri/Cortana一樣的東西。但一旦用上就像開掛了一樣，把同時代的東西甩的很遠。值得注意的是位于北京的微軟亞洲研究院在里面也有參與。此外微軟研究院的產品還有xbox的kinect(實時人體識別)，illumiroom (如下視頻) 等等。

　　https://v.youku.com/v_show/id_XNDk5OTU5MDI0.html

　　有人爭論說谷歌的研究實力也不差，

　　這里有必要解釋一下什么叫科研。我說的“科研”指的是類似大學里面，不考慮現實應用，天馬行空般的研究，并且最終的成果會詳細地敘述出來發表成論文。我自己在微軟研究院實習過，也有同學在谷歌研究院/Google X實習或工作。從個人經驗來看，1) 不論是規模，投資，還是論文產出來看，谷歌的科研投入遠不如微軟。2) 微軟允許，甚至鼓勵和產品無關的研究，但谷歌研究的產品導向性非常明顯，招去的博士生大都還是寫代碼。3) 從佩奇時代以后，谷歌對科研甚至研發的投入進一步下降，比如google labs關了，Google Research NY名額進一步削減。但我承認Google X里面還是有一些(很多?)激動人心的科研的。

　　當然也有小小伙伴根據實際經驗對比了微軟和谷歌的研究和產品實力：

　　關于Cortana和Google Now的比較需要分析兩個技術背后的團隊。坦白說，微軟研究院的學術研究水平相比于谷歌的確更加出色的。這主要是因為，微軟研究院更加類似于學術機構，對于員工的考核以論文為主，所以每年的論文產量較高，質量也較好。另外一方面，谷歌則用年度績效考核，論文只是其中一個附加項，因此谷歌的工程師往往只會把非常具有里程碑意義的工作發表出來。研究水平并不代表產品水平。谷歌在自然語意理解和處理方面上強大的工程團隊讓產品的質量和細節上都更加完善。在技術和產品的關系上，個人的理解是：一流的技術二流的實現，敵不過二流的技術一流的實現。谷歌的巨大優勢在于多年積累的語義數據集和工程技術(不是科研論文)上積累。由于文本分析對于“基于統計的機器學習技術”的依賴，語義數據集的質量決定了分析器的精確程度。所以，Cortana雖然背后的技術想法和規劃并不落后，但是在具體實現和識別精確度方面還是需要追趕Google Now的。人聲數據的標示方面，谷歌在歐美已經深耕了將近10年。其經常是花錢，舉辦活動到高校來收集樣本。近幾年，安卓平臺的巨大成功讓谷歌進一步擴展了用戶數據的維度和寬度。目前，這方面的差距可能還在擴大。對于工程技術而言，微軟自從去年開始推One Microsoft以后，研究和工程的聯系更加緊密，許多研究成果已經快速的轉化到了產品中去。而與此同時，谷歌由于對于生物科技，機器人等新方向加大投入，原本做基礎架構和文本分析的研發團隊開始向新方向轉移。

　　此消彼長后，雙方的產品差距正在縮小。

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