昨天，在中國烏鎮舉行的“人機終極對弈”第一局中，當今世界排名第一的中國圍棋選手柯潔，以四分之一子惜敗于 Google 旗下的人工智能程序 AlphaGo。

　　雖然這個結果并不意外，早前，中國棋圣聶衛平表示柯潔會被0：3擊潰。古力九段認為，如果柯潔發揮出100%的狀態，那么他也許有5%的勝率。李開復直言“人類勝率0%”。

　　但此次對弈具有劃時代的意義，其中也不乏很多有意思的地方。甚至接下來至27號的幾天內，還有令人期待特別設置的人機配對賽和團隊賽，對弈最終結果目前還存在一定的變數。

　　先讓我們回顧一下昨天這局棋。

人機對弈

　　按照比賽規則，柯潔和 AlphaGo 各有三個小時的時間。柯潔執黑先行，而來自 DeepMind 的黃士杰（Aja Huang）博士則負責替 AlphaGo 落子。

　　在現場的比賽中，整體的節奏比預想中的要快很多，尤其是 AlphaGo，它的平均出子時間為 30 秒左右。

　　現場解說的職業八段棋手張璇和職業九段棋手常昊多次用“高效、果斷”來評價它的表現，并多次出現“有意思”、“沒想到”等評語。

　　而柯潔的應對狀況比較多變，有時會立刻下子，有時也會因白棋相對“出乎意料”的下法陷入長時間思考。

　　在比賽開局階段，雙方均表現得比較強硬。進入中盤之后，雙方在用時上的差距越拉越大，柯潔比 AlphaGo 多用了 1 個小時。雖然柯潔努力下出了不少好棋，比如第 97 步，但 AlphaGo 始終沒有出現失誤，牢牢把持著局面。

　　在清華 ai 團隊的勝率判斷中，柯潔與 AlphaGo 的勝率比例也基本維持在 45%：55%左右。

　　在關子階段，下至 4 小時左右，研究室內的眾世界冠軍基本都認定柯潔小敗成定局。而過程中柯潔也多次出現抓頭發之類的糾結小動作。

　　最終，這盤棋柯潔輸了四分之一子，這是圍棋中最小的差距，半目的設置是為了避免用整數出現雙方平目和棋的情況出現。

　　據職業棋手分析，雖然柯潔拼命廝殺，但最后的1/4子并不是黑白雙方的實際差距。實際上不是半目而是更多，但也沒有夸張到兩個子的說法。

　　因為研究棋理，就像探究客觀真理，當然要追求最佳，也就是最大收益；而實戰，因為贏多贏少都是贏，所以完全可以追求穩健。

　　而AlphaGo模型設定為取最高勝率的后續下法為實際下法，所以實戰中這個模型在封閉空間中可能導致非最佳下法，但一般情況下不影響勝負。

　　賽前，柯潔曾說：“這次能代表人類出戰是我的榮幸，我將盡全力去爭勝，一決勝負，抱有必勝的信念和必死的決心，不輕易言敗。”

　　無論如何，輸棋的結果并不影響這個20歲少年的優秀，至少福妹是服氣的！

人不輕狂枉少年

　　1997年出生的柯潔最初被大眾所熟知，就是在2016 年 3 月，AlphaGo 首次挑戰韓國棋手李世石時，放出狂言：“就算阿法狗贏了李世石，它也贏不了我。”

　　當時的柯潔自2015年1月至2016年1月，在一年內奪得第2屆百靈杯世界圍棋公開賽冠軍、第20屆三星杯世界圍棋公開賽冠軍、第2屆夢百合杯世界圍棋公開賽冠軍，成為世界上最年輕的圍棋三冠王。

　　并在2016年3月5日，將自己與李世石的大賽交鋒紀錄擴大為8贏2輸。直至目前，柯潔的圍棋等級分也排在世界第一位。

▲右李世石

　　但遺憾的是，當時李世石以1：4不幸敗北。其實在李世石輸掉第三盤后，柯潔也不得不承認計算機的實力強大，并表示“跟AlphaGo下的話，同樣的條件下，我輸的可能性非常大”。

　　不少媒體抓住的只有他的狂言，甚至昨天輸棋之后，王思聰在@棋士柯潔的微博底下評論↓↓

　　群眾的眼睛都是雪亮的，看底下網友的回復就能看出大家對于柯潔的態度。連許多日本吃瓜群眾也稱柯潔為“溫柔年輕的圍棋第一人”。

　　尤其是，王思聰評論的這條微博其實是柯潔大戰前夕的感言，一番對圍棋的熱愛與“風蕭蕭兮易水寒”的離別之情躍然字上，這場人機大戰，大家“且看且珍惜”↓↓

狗不再是那只狗

　　柯潔在昨天的賽后接受采訪也稱：“AlphaGo是太厲害了，我輸得沒什么脾氣。”那這只“狗”到底是有多厲害呢？

　　在2016年3月李世石之戰后，同年12月，神秘棋手“Master”登錄中國弈城圍棋網，以每天十盤的速度接連擊敗中外各大頂尖棋手，取得了空前絕后的60連勝。

　　人們耳熟能詳的職業棋手如古力、常昊等紛紛被斬落馬下，柯潔也不幸成為它的手下敗將。

　　2017年1月4日，AlphaGo團隊公布“Master”背后正是升級版AlphaGo的這一事實。迄今為止的公開賽事中，AlphaGo VS 人類圍棋選手，戰績已達70勝1負。

▲哈薩比斯

　　負責AlphaGo項目的DeepMind公司于2010年由杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）博士、沙恩·萊吉（Shane Legg）博士和穆斯塔法·蘇雷曼（Mustafa Suleyman）共同創立。在2014年DeepMind被谷歌以4億美元收購。

　　最初AlphaGo在只用原始像素和游戲得分作為輸入數據的情況下，學會了包括《乓》（Pong）和《打磚塊》（Breakout）在內的多種游戲的玩法，并達到了超人的水平。后來一步步向圍棋巔峰挑戰。

▲深藍 VS 卡斯帕羅夫

　　要知道當年戰勝卡斯帕羅夫的深藍，在國際象棋棋盤上，能夠發生的不同可能大約是 10 的 46 次方，而在圍棋面前就是小巫見大巫了，圍棋共有 19X19 個落棋點，加上不同的落字方式，全部可能大約是 10 的 174 次方左右。

　　圍棋可能的下法（10^174）已經超過已知宇宙中所有原子數目的總和（10^80）。巨大的變數和可能性，讓圍棋棋道幾乎成為一門玄學。

　　而戰勝李世石的AlphaGo 1.0支撐它棋力的秘訣有三個：深度神經網絡、監督/強化學習、蒙特卡羅樹搜索。

　　? 深度神經網絡

　　深度神經網絡是包含超過一個認知層的計算機神經網絡。對于人工智能而言，世界是被用數字的方式呈現的。人們將人工智能設計出不同的“層”，來解決不同層級的認知任務。這種具備許多“層”的神經網絡，被稱為深度神經網絡。

　　AlphaGo包含兩種深度神經網絡：價值網絡和策略網絡。價值網絡使得AlphaGo能夠明晰局勢的判斷，左右全局“戰略”，拋棄不合適的路線；策略網絡使得AlphaGo能夠優化每一步落子，左右局部“戰術”，減少失誤。

　　? 監督/強化學習

　　監督學習和強化學習是機器學習方式的不同種類。監督學習是指機器通過人類輸入的信息進行學習，而加強學習是指機器自身收集環境中的相關信息作出判斷，并綜合成自己的“經驗”。

　　在初始階段，AlphaGo收集研究者輸入的3000萬部棋局數據，學習人類棋手的下法，形成自己獨特的判斷方式。之后，在自我博弈一百萬多次，以及每一次與人類棋手對弈中，AlphaGo都能并根據結果來總結并生成新的范式，實現自我提高。

　　? 蒙特卡洛樹搜索

▲ AlphaGo中的蒙特卡羅樹搜索流程。圖源：Nature

　　蒙特卡洛樹是一種搜索算法。AI在利用它進行決策判斷時，會從根結點開始不斷選擇分支子結點，通過不斷的決策使得游戲局勢向AI預測的最優點移動，直到模擬游戲勝利。

　　AI每一次的選擇都會同時產生多個可能性，它會進行仿真運算，推斷出可能的結果再做出決定。

　　如果說，跟李世石下棋的AlphaGo版本號是V18，那和柯潔下棋的則是V60。DeepMind把AlphaGo粗略分成幾個版本：

　　第一代 是擊敗樊麾的AlphaGo Fan。與Zen/Crazy Stone等之前的圍棋軟件相比，棋力要高出4子。

　　第二代 是擊敗李世石的AlphaGo Lee。與上一代相比，棋力高出3子。

　　第三代 是柯潔如今的對手，也是年初60連勝的：AlphaGo Master。相比于擊敗李世石的版本，棋力又再次提升3子。

　　根據公開資料，此次與柯潔對戰的AlphaGo技術原理與之前又有著巨大的不同，其中最厲害的在于，新的策略/價值網絡強化在“上一代AlphaGo成為下一代的老師”。

　　兩臺白癡機器，遵守走棋和獲勝規則，從隨機走棋開始日夜切磋，總結經驗，不斷批評和自我批評，實現自我超越。這畫面想想就出一陣冷汗……

　　創始人哈薩比斯表示：“AlphaGo也能用在其他的領域，比如在制藥、醫療等方面，都可以使用人工智能來解決疑難問題。”目前它幫助谷歌減少了40%在機房冷卻系統上的花費。

　　他們還希望能夠與英國國家電網合作，利用人工智能將英國的能耗減少10%。并希望在醫療領域結合，在一定準確率的情況下，給予醫生診療判定方面的輔助。

新時代的投資機會

　　AlphaGo是一個標志。它的誕生，意味著人們對人工智能的探索已經到達了一個新的階段。

　　據VentureScanner統計，2014年人工智能領域全球投資額為10億美元，同比增長近50%。2015全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資，這個數字放在過去20年全年投資總額來看，已經超過了其中17年全年投資總額。

　　預計2020年全球人工智能市場規模預計超千億。在未來10年甚至更久的時間里，人工智能將是眾多智能產業技術和應用發展的突破點。

　　由國家發改委、科技部、工信部、中央網信辦制定的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》日前正式印發，計劃到2018年，基本建立人工智能的產業、服務和標準化體系，實現核心技術突破，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，形成千億級的人工智能市場應用規模。

　　事實上，人工智能的行業應用早已開始：當瀏覽淘寶時，淘貨將針對你的瀏覽和購買記錄，推送你可能喜歡的商品；支付寶已經根據您的個人購買記錄等建立了個人征信……

　　作為A股人工智能龍頭，科大訊飛（002230）在以“從能聽會說到能理解會思考”為目標的訊飛超腦項目上持續加大投入，保持了人工智能的核心技術上的領先地位。

　　神州泰岳（300002）瞄準語義理解領域，推出的專利產品“DINFO-OEC非結構化大數據分析挖掘模型”，已成為中國銀行業的優先選擇平臺。

　　領域內還可關注海康威視（002415）、華宇軟件（300271）、遠方光電（300306）、思創醫惠（300078）、工大高新（600701）、賽為智能（300044）等等。

重要的是未來

　　雖然汽車被創造，但依然不減博爾特百米飛人的厲害。

　　相信圍棋這項有兩千多年歷史的運動的魅力，也仍然會持久地存續下去，甚至在柯潔及眾多棋士的努力下，將會吸引更多的年輕人來學習這項富有智慧的古老運動。

　　就像著名日本動畫《棋魂》中所說：

　　千年雖過，黑白二色依然讓我迷醉！

　　千年雖逝，棋子拍落的金石之音仍是震撼我心！

　　千年滄桑，世事變遷，不變的是棋盤上驚心動魄的撕殺，棋士內心的執著，還有……對圍棋恒古不滅的熱情！

　　千年放浪，閱盡沉浮人生，不變的是我，醉心于棋盤上的千變萬化，依戀于相知相伴的幸福，以及對神之一手永無停息的追逐！

　　而AlphaGo和它的同伴們又能走多遠？這個需要時間來檢驗，不得不承認，新的時代在不顧及你我的情緒下來臨，這種跳脫于人類進化外的全新歷程，又會發生什么動人的故事呢？

　　也許未來，“人”不再是血肉之軀，而是一種思維，一種智慧……這是最壞的時代，這是最好的時代。

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